Sahte başvuruyla vurgun yapanları yapay zeka yakaladı

California’daki toplum kolejleri, son dönemde hızla artan “hayalet öğrenci” vakalarıyla mücadele ediyor. Hayalet öğrenciler, sahte veya çalınmış kimlik bilgileriyle binlerce başvuru göndererek mali yardımlara başvuruyor ve yardımı aldıktan sonra sistemden kayboluyor. Bazı sahte öğrenciler, fark edilmemek için ödev bile teslim ediyor.

ABD Eğitim Bakanlığı (DOE), ilkbaharda yaptığı uyarıda bu tür dolandırıcılıklara karşı üniversitelerin dikkatli olması gerektiğini belirtmişti. Bakanlık, geçen ay yaptığı açıklamada, 150 bin şüpheli kimlik tespit ettiklerini ve 90 milyon dolarlık mali yardımın uygunsuz şekilde ödendiğini duyurdu. Bu tutarın 30 milyon dolarlık kısmının, hayatını kaybetmiş kişilerin kimliklerinin kullanılmasıyla alındığı ortaya çıktı.

YAPAY ZEKA İLE KARŞI ATAK: CCC SİSTEMİ LIGHTLEAP.AI’Yİ KULLANIYOR

Fortune'da yer alan habere göre, 2024 yılında bu dolandırıcılıklardan ciddi şekilde etkilenen California Toplum Koleji (CCC) sistemi, çözüm olarak yine yapay zekaya başvurdu. Temmuz ayı itibarıyla CCC, N2N şirketine ait LightLeap.AI adlı platformu kullanmaya başladı.

Sistemin tam olarak devreye alınma süreci devam ederken, bugüne kadar 500 binden fazla başvuru incelendi ve 79.016'sı sahte olarak belirlendi. Platform; başvurular, ders kayıtları ve mali yardım süreçlerinde sahtekarlığı tespit edebiliyor. CCC sistemi, bu yapay zeka platformunu 2025 takviminin sonuna kadar tüm 116 kolejinde kullanıma sunmayı planlıyor.

BÖLGESEL FARKLILIKLAR DİKKAT ÇEKİYOR

Sahte öğrenci oranı bölgelere göre değişiklik gösteriyor. Örneğin:

- Santa Barbara bölgesinde işlenen 320.487 başvurunun %7,6’sı (24.485) sahte çıktı.
- Ventura bölgesinde bu oran %21,4 oldu (113.204 başvuruda).
- Citrus bölgesinde ise oran %34,6’ya ulaştı (49.837 başvuruda).
- En yüksek oran ise Lassen bölgesinde kaydedildi: %65,3. Bu bölgede yapılan 7.129 başvurudan 4.652’si sahteydi.

TOPLUM KOLEJLERİ NEDEN HEDEFTE?

N2N CEO’su ve kurucusu Kiran Kodithala, toplum kolejlerinin açık erişimli yapısı nedeniyle dolandırıcılar için kolay hedef olduğunu vurguladı. Genç yaş grubuna hitap eden bu kolejlerde öğrencilerin kredi geçmişi, iş e-postası veya tapu kaydı gibi kimlik doğrulama unsurlarının çoğu bulunmuyor. Bu durum, sahtekarlık için elverişli bir zemin oluşturuyor.

Kodithala, LightLeap.AI sisteminin sadece veritabanlarına dayalı doğrulama yapmadığını, aynı zamanda dolandırıcılara özgü başvuru kalıplarını da analiz ettiğini belirtti.

“Sahte öğrenciler sadece en az gerekli alanları dolduruyor, geçmiş adres ya da okullar gibi detayları yazmıyorlar,” diyen Kodithala, sistemin bu tür davranış kalıplarını tespit edebildiğini aktardı.

AMAÇ: GERÇEK ÖĞRENCİLERİ MAĞDUR ETMEDEN GÜVENLİK SAĞLAMAK

Yapay zeka tabanlı bu tür sistemlerde en büyük zorluklardan biri, gerçek öğrencilerin yanlışlıkla sahte olarak işaretlenmemesi. Kodithala, bu dengenin sağlanmasının kritik olduğunu vurguladı: “Tıpkı bir Subway şubesine binlerce sipariş geldiğinde 700 tanesi sahteyse, hem kayıp yaşıyor hem de gerçek müşterilere hizmet veremiyorsunuz.”

SİSTEM, ABD’NİN BAŞKA EYALETLERİNDE DE DEVREYE GİRİYOR

California dışında Arizona, Michigan ve Minnesota’daki bazı eğitim kurumları da LightLeap.AI’yi kullanmaya başladı. Eğitimde dijital dolandırıcılıkla mücadelede yapay zekanın rolü, önümüzdeki dönemde daha da kritik hale gelecek gibi görünüyor.