OpenAI Ürün Yöneticisi Ty Geri, ChatGPT’yi iş hayatında nasıl kullandığını ve yapay zekanın ürün yöneticiliği mesleğini nasıl dönüştürdüğünü anlattı.
Geçen yıl OpenAI’a katılan Geri, daha önce Google’da yapay zeka destekli arama ürünleri üzerinde çalışmıştı. Business Insider’a konuşan 28 yaşındaki yönetici, ChatGPT’den daha etkili sonuç almak için kullandığı yöntemleri paylaştı.
İSTEMLERİNİ “LÜTFEN BENİ ETKİLEYİN” DİYE BİTİRİYOR
Geri, ChatGPT’ye verdiği komutların sonuna sık sık “Lütfen beni etkileyin” ifadesini eklediğini söyledi.
Modellerin kullanıcıyı etkilemek için ayrıca böyle bir yönlendirmeye ihtiyaç duymaması gerektiğini belirten Geri, bu yöntemin gerçekten işe yarayıp yaramadığından ise emin olmadığını ifade etti.
“Bu noktada tamamen benim zihnimde oluşan bir etki de olabilir” diyen Geri, asıl kullandığı yöntemin uzun ve dağınık konuşmalar olduğunu anlattı.
DÜŞÜNCELERİNİ CHATGPT’YE SESLİ OLARAK AKTARIYOR
Geri, bir konu üzerinde düşünürken telefonundaki dikte özelliğini açarak uzun süre konuştuğunu söyledi.
ChatGPT’yi düşüncelerini ayıklayan ve hangi fikirlerin öne çıktığını belirleyen bir “ortak” olarak tanımlayan Geri, OpenAI’ın toplantı odalarından birine girerek iş telefonundan yapay zekayla konuştuğunu anlattı.
Geri, çevresindekilerin önemli bir görüşme yaptığını düşünebildiğini ancak gerçekte yalnızca ChatGPT Work’e düşüncelerini aktardığını belirtti.
UZUN VE DAĞINIK KONUŞMALAR ÖNE ÇIKIYOR
Geri’nin kullandığı yöntem, OpenAI’ın kurucu ekibinde yer alan ve daha sonra Tesla’da çalışan Andrej Karpathy’nin yaklaşımıyla da benzerlik taşıyor.
Karpathy, temmuz ayında büyük dil modelleriyle yaptığı yaklaşık 10 dakikalık sesli görüşmelerde düşüncelerini tamamen serbest ve dağınık biçimde aktarmayı tercih ettiğini yazmıştı.
Geri ise kullanıcıların gelecekte özel istem stratejilerine ihtiyaç duymaması gerektiğini söyledi. OpenAI’ın bazı alanlarda gelişmesi gerektiğini belirten Geri, özellikle yazı kalitesinin iyileştirilmesi gerektiğini ifade etti.
ÜRÜN YÖNETİCİLİĞİNİN SINIRLARI DEĞİŞİYOR
Teknoloji sektöründe yaygın olan ürün yöneticiliği, mühendislik deneyimi gerektirmeden yüksek gelir sağlayabilen mesleklerden biri olarak öne çıkıyor.
Geri’ye göre yapay zeka ve kodlama araçları, ürün yöneticilerinin daha önce erişemediği teknik becerilere ulaşmasını sağlıyor ve mesleği hızla dönüştürüyor.
Ürün yöneticisinin temel görevinin değişmediğini belirten Geri, bu görevi “ürünü herkesten daha fazla önemsemek” şeklinde tanımladı. Değişen unsurun ise ürün yöneticilerinin doğrudan harekete geçebilme kapasitesi olduğunu söyledi.
“ARTIK BAHANELER AZALDI”
Geri, geçmişte bir ürün yöneticisinin veri bilimciyle çalışmak zorunda olduğunu ancak günümüzde süreçlerin çok daha esnek ve dinamik hale geldiğini belirtti.
Yapay zeka araçlarının çalışanları güçlendirdiğini söyleyen Geri, aynı zamanda bu teknolojilerin geçmişte kullanılan birçok bahaneyi de ortadan kaldırdığını ifade etti.
Ürün yöneticilerinin artık mühendislik süreçlerini veya teknik ayrıntıları anlamadıklarını söyleyerek geri planda kalamayacağını belirten Geri, meslektaşlarına kendilerini yalnızca belirli alanlarla sınırlamamaları çağrısında bulundu.
OPENAI’DA ÜRÜN YÖNETİCİLERİ KOD DA YAZIYOR
Geri, OpenAI’daki ürün yöneticilerinin sık sık doğrudan kod yayımladığını söyledi.
Şirket içinde görevlerin kesin çizgilerle birbirinden ayrılmadığını belirten Geri, çalışanların farklı uzmanlık alanlarına sahip olsa da ortak hedef doğrultusunda hareket ettiğini ifade etti.
Geri, ürün yöneticilerinin temel sorumluluğunu, kullanıcıyı önemsemek ve ona en iyi deneyimi sunmak olarak tanımlayarak bunun gerçekleşmesi için gereken her şeyin yapılması gerektiğini söyledi.
