Dünya finans piyasalarının en önemli durağı Wall Street’te yapay zeka yarışı giderek hızlanıyor.

Üretken yapay zeka; işlem masalarından arka ofis operasyonlarına, yazılım geliştirmeden çalışanların günlük iş akışına kadar bankacılığın hemen her alanını dönüştürmeye başladı.

Teknoloji, yazılım mühendislerinin çalışma biçimini, genç bankacıların öne çıkma yöntemlerini ve şirketlerin üst yönetim yapısını dahi değiştirmeye başladı.

Bununla birlikte yatırımcılar ve analistler, bankaların yapay zekaya ayırdığı dev bütçelerin karşılığının alınıp alınmadığını ve teknolojinin güvenli biçimde kullanılıp kullanılmadığını sorgulamayı sürdürüyor.

JPMorgan CEO’su Jamie Dimon da yapay zekanın artık sektör genelinde kullanıldığına işaret ederek bankasının bu teknolojiden “benzersiz şekilde fayda sağlamadığını” söylemişti.

JPMORGAN YAPAY ZEKAYA 2 MİLYAR DOLAR YATIRDI

ABD’nin en büyük bankası JPMorgan Chase, yıllık yaklaşık 20 milyar dolarlık teknoloji bütçesinin desteğiyle yapay zekada erken hareket eden kurumlar arasında yer almaya çalışıyor.

Jamie Dimon daha önce yapay zeka yarışını kazanmak istediğini belirtirken, bankanın yapay zekaya yaptığı 2 milyar dolarlık yatırımın sağladığı tasarruflarla şimdiden maliyetini karşıladığını ifade etti.

Banka, on binlerce yazılım mühendisinin yapay zekayı nasıl kullandığını da yakından izliyor.

Business Insider’ın haberine göre JPMorgan’daki bir gösterge paneli, geliştiricilerin GitHub Copilot kullanımını takip ediyor ve çalışanları “hafif kullanıcı”, “yoğun kullanıcı” veya “kullanmayan” şeklinde sınıflandırıyor.

Şirket ayrıca mühendislerinin hedeflerini güncelleyerek yapay zekayı benimsemelerini performans beklentilerinin bir parçası haline getirdi.

JPMORGAN’DA 1.000’E YAKIN YAPAY ZEKA KULLANIM ALANI

JPMorgan’ın yapay zeka yöneticisi Teresa Heitsenrether, temmuz ayında bankadaki 40 yıllık kariyerinin ardından emekliye ayrılacağını açıkladı.

Banka bu süreçte yapay zeka altyapısına odaklanmaktan iş uygulamalarına geçerken veri ve analitik yapılanmasını da yeniden düzenledi.

JPMorgan, şubat ayında ticari ve yatırım bankacılığı bölümünü de “yapay zekanın etkisini en üst düzeye çıkarmak” amacıyla yeniden yapılandırdı.

Dimon, ikinci çeyrek bilanço görüşmesinde bankada dolandırıcılıkla mücadeleden pazarlamaya ve not almaya kadar yaklaşık 1.000 yapay zeka kullanım alanı bulunduğunu söyledi.

JPMorgan’ın kendi geliştirdiği üretken yapay zeka platformu 200 binden fazla çalışanın kullanımına açıldı.

Banka ayrıca ABD’de hissedar oylamalarında uzun süredir kullandığı dış vekalet danışmanlarından vazgeçmeye hazırlanıyor. Bunun yerine Proxy IQ adlı şirket içi yapay zeka platformunun kullanılması planlanıyor.

GOLDMAN SACHS TEKNOLOJİYE 6 MİLYAR DOLAR AYIRDI

Goldman Sachs, bu yıl teknoloji harcamalarına 6 milyar dolar ayırdı.

CEO David Solomon ise ekim ayında bu rakamın daha yüksek olmasını istediğini belirterek hedefinin en az 8 milyar dolar olduğunu, ancak yatırımcı getirilerini koruma zorunluluğu nedeniyle bu seviyeye çıkamadıklarını söyledi.

Solomon, bu yıl bankada staj yapan çalışanları ekiplerinin iş akışlarını geliştirmek için yapay zeka araçlarını denemeye teşvik etti.

Goldman Sachs, ekim ayında çalışanlarına gönderdiği bir yazıda OneGS girişiminin üçüncü aşamasını duyurdu.

Program kapsamında yapay zekanın verimliliği artırmak için kullanılacağı, işe alımların yavaşlatılacağı ve sınırlı sayıda pozisyonun azaltılacağı belirtildi.

GOLDMAN SACHS ANTHROPIC İLE YAPAY ZEKA AJANLARI GELİŞTİRİYOR

Goldman Sachs da rakipleri gibi şirket içi yapay zeka asistanı dahil olmak üzere çeşitli araçları çalışanlarının kullanımına sundu.

Bilgi Teknolojileri Direktörü Marco Argenti, bireysel çalışanların kullanım seviyelerinden ziyade ekiplerin yapay zeka sayesinde ne kadar hızlandığını ölçmeye odaklandığını söyledi.

Banka ayrıca Anthropic ile birlikte bazı şirket içi süreçleri otomatikleştirecek yapay zeka ajanları geliştiriyor.

Projenin özellikle işlem ve muhasebe süreçleri ile müşteri kabul operasyonlarına odaklandığı belirtildi.

CITI’DE ÇALIŞANLARIN YÜZDE 90’I YAPAY ZEKA KULLANIYOR

Citi, yapay zeka stratejisinde çalışanların teknolojiyi benimsemesine öncelik veriyor.

Bankanın 12 milyar dolarlık teknoloji bütçesini yöneten teknoloji yöneticisi Tim Ryan, şirketlerin yapay zeka kullanımında hem ölçülebilir göstergelere hem de çalışanların sahiplenmesine ihtiyaç duyduğunu belirtti.

Citi, yapay zekayı şirket geneline yaymak için tabandan yukarı bir yaklaşım izliyor ve 4 bin çalışanını “yapay zeka sorumlusu” olarak eğitti.

CEO Jane Fraser, bankanın 2026 yılı bilanço görüşmesinde çalışanların yaklaşık yüzde 90’ının yapay zeka araçlarını kullandığını açıkladı.

Banka bu yıl yapay zeka destekli bir servet danışmanı geliştirdi ve yapay zeka ajanlarının kullanımını artırmaya başladı.

Citi, bazı rakiplerinin aksine çalışanların bireysel yapay zeka kullanımını ayrıntılı biçimde takip etmiyor. Banka bunun yerine daha büyük ölçekli göstergeleri ölçüyor ve çalışanlarını ihtiyaçlarını karşılayan en düşük maliyetli modeli kullanmaya teşvik ediyor.

WELLS FARGO’DA MÜHENDİSLERİN VERİMLİLİĞİ YÜZDE 35 ARTTI

Wells Fargo, yapay zeka yapılanmasında “merkez ve uydu” modelini kullanıyor.

Bankanın yapay zeka yöneticisi Saul Van Beurden’in küçük ekibi merkezi oluştururken her iş kolundaki üretken yapay zeka liderleri ayrı birer birim olarak görev yapıyor.

Van Beurden’e göre yapay zeka ajanları bankanın en yüksek etki yaratan kullanım alanlarının bazılarında merkezi rol üstlenmeye başladı.

Banka mart ayı itibarıyla çalışanlarına yapay zeka kullanma zorunluluğu getirmemişti.

Wells Fargo temmuz ayında finansal danışmanlar için günlük faaliyetleri artırmayı amaçlayan bir “yapay zeka ekip arkadaşı” duyurdu.

CEO Charles Scharf daha önce üretken yapay zeka araçlarının bankadaki mühendislerin verimliliğini yüzde 35’e kadar artırdığını söylemişti.

Banka ayrıca 2026’nın başında Amazon Web Services yöneticisi Faraz Shafiq’i yapay zeka ürünleri ve çözümlerinden sorumlu yönetici olarak transfer etti.

BANK OF AMERICA’DA 300’DEN FAZLA YAPAY ZEKA PROJESİ ONAYLANDI

Bank of America, 2025 yılında teknolojiye 13 milyar dolar bütçe ayırdı.

CEO Brian Moynihan, yapay zekanın bireysel bankacılıktan kurumsal müşterilere kadar şirketin tüm faaliyetlerine entegre edildiğini belirtti.

Bankada 300’den fazla yapay zeka ve makine öğrenmesi kullanım alanı onaylandı. Temmuz ayında yayımlanan ikinci çeyrek bilanço sunumuna göre en az 34 üretken yapay zeka uygulaması tamamen devreye alındı.

Servet yönetimi, yatırım bankacılığı ve mühendislik birimlerinde çalışanlar için özel yapay zeka araçları kullanılıyor.

Bank of America’nın 2018’de kullanıma sunduğu sanal asistanı Erica ile müşteriler bugüne kadar 3,2 milyardan fazla etkileşim gerçekleştirdi.

Moynihan ayrıca bankada günlük piyasa raporu hazırlayan ve sunum dosyalarının taslağını oluşturmaya yardımcı olan yapay zeka modelleri bulunduğunu açıkladı.

MORGAN STANLEY OPENAI İLE YILLARDIR ÇALIŞIYOR

Morgan Stanley, OpenAI ile uzun süredir devam eden bir iş birliğine sahip ve 2024’ten bu yana finansal danışmanlarını üretken yapay zeka araçlarıyla destekliyor.

Bankanın Finans Direktörü Sharon Yeshaya, şirketin yapay zeka çalışmalarında kaydettiği ilerlemeye ilişkin çeşitli örnekler paylaşmıştı.

DevGen.AI adlı araç, ocak-haziran döneminde geliştiricilerin eski kodları çözümlemek için harcayacağı 280 binden fazla saatin tasarruf edilmesini sağladı. Bu süre yaklaşık 11 bin 666 güne karşılık geliyor.

Morgan Stanley ayrıca verileri analiz edip özetleyen Parable ile işyeri ve bireysel yatırım platformlarındaki kullanıcıları finansal danışmanlarla eşleştiren yapay zeka destekli LeadIQ sistemini kullanıyor.

GENÇ BANKACILARIN FAVORİSİ CHATGPT

Morgan Stanley’nin 2025 yılında stajyerleri arasında yaptığı anket, yapay zekanın Wall Street’in genç çalışanları arasında da yaygınlaştığını ortaya koydu.

Ankete katılan stajyerlerin yüzde 72’si ChatGPT’yi her gün veya haftada birkaç kez kullandığını belirtti.

ChatGPT, Morgan Stanley stajyerlerinin açık ara en çok tercih ettiği yapay zeka aracı oldu.

Wall Street’te bankalar milyarlarca dolarlık bütçelerle yapay zekayı iş süreçlerinin merkezine taşırken, sektörün önündeki en büyük soru bu yatırımların ne ölçüde kalıcı verimlilik ve finansal getiri sağlayacağı olmaya devam ediyor.